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[동기부여] 28살 개발자의 운동 수행 능력 (2023년 상반기)
#운동 #개발자 #동기부여
나동빈 인스타그램: https://www.instagram.com/dongbin_na/
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Track: Zack Merci - BOUNCE! (feat. Nieko)
Music provided …
2023-09-08 21:32:44
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Stable Diffusion을 이용하여 사실적인 가짜 이미지를 만드는 방법과 원리 알아보기!
#인공지능, #AI, #딥러닝
AWS가 2023년 8월 30일(수), 2023년 9월 1일(금) 양일간 [무료 온라인 컨퍼런스]인 AWS Innovate - Data & Every App 특집을 진행합니다. 기업 및 전문가는 물론, 클라우드 서비스를 활용…
2023-08-12 20:00:49
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준지도 학습(Semi-Supervised Learning): 레이블 데이터가 적을 때 딥러닝 모델 학습하기(MixMatch, FixMatch, Temporal Ensembling)
딥러닝 모델을 학습하는 과정에서 학습 데이터가 충분하지 않아 어려움을 겪을 때가 많습니다. 특히, 레이블 정보가 있는 데이터의 개수가 적어 어려움을 겪는 상황이 빈번히 발생합니다. 이러한 상황을 개선하기 위해 한정된 레이블 데이터만 가지고도 높은 정확도를 얻기 위한 방…
2023-07-22 21:00:11
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딥러닝 모델의 강건성(Robustness) 향상시키기: AugMix, AugMax, Adversarial Training (데이터의 손상에 대응하는 방법)
현실 세계에서 딥러닝 모델을 배포할 때는 사용자로부터 다양한 손상된 데이터를 입력으로 받게 됩니다. 따라서, 딥러닝 모델은 현실 세계의 다양한 테스트 데이터에 대하여 강건성(robustness)을 가질 필요가 있습니다. 본 영상에서는 손상된 데이터(corrupted d…
2023-06-24 21:00:18
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딥러닝 전이 학습(Transfer Learning) 완벽 이해: BiT 논문 설명 (ECCV 2020)
이번 영상에서 리뷰할 논문은 ECCV 2020에 발표된 논문으로, Bit Transfer (BiT) 모델을 제안하였습니다. 구체적으로 본 논문에서는 전이 학습(transfer learning)에 효과적으로 사용할 수 있는 대규모 모델을 제안하고, 배포합니다. 딥러닝 분…
2023-03-25 23:50:00
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IT 개발 회사 실전 면접 Tip 대방출: 비전공자 가상 면접 (Feat. SW마에스트로)
현재 과학기술정보통신부가 주최하는 SW 인재 양성 과정 [SW마에스트로] 제14기 연수생 모집 중입니다.
▶ SW마에스트로 지원하러 가기: https://swmaestro.org/sw/main/contents.do?menuNo=200033
한 달 100만 원의 장학금…
2023-01-14 21:15:02
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인공지능을 활용해 두 얼굴이 “가족 관계”인지 예측할 수 있을까? (Feat. 실종 가족 찾기)
#AI허브, #데이터세트, #딥러닝
▶ AI 허브에서 다양한 한국형 데이터 세트 살펴보기: https://aihub.or.kr/?utm_source=youtube& ;amp;utm_medium=dongbinna&utm_campaign=end
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2022-10-15 20:00:29
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[꼼꼼한 논문 설명] U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation (MICCAI 2015)
본 논문은 이미지 분할(image semantic segmentation) 분야에서 가장 기본이 되는 딥러닝 아키텍처인 U-Net을 제안했습니다. 이미지 분할(segmentation)은 한 장의 이미지가 주어졌을 때, 각 픽셀마다 클래스(class)를 할당하는 작업을 …
2022-07-23 13:00:13
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[꼼꼼한 논문 설명] Toonify (사람 얼굴을 만화 캐릭터 얼굴로 바꾸기): Resolution Dependent GAN Interpolation
본 논문에서는 한 장의 사람의 얼굴 이미지가 주어졌을 때, 만화 캐릭터처럼 변경해주는 Toonification 방법을 제안합니다. 본 논문의 Toonification 아이디어는 간단합니다. ① 먼저 사람 얼굴을 생성할 수 있는 A 모델(StyleGAN)을 준비합니다. …
2022-07-16 13:00:19
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[꼼꼼한 논문 설명] Learning Loss for Active Learning (CVPR 2019)
본 논문에서는 능동적 학습(active learning)을 수행하기 위한 방법인 "Learning Loss" 방법을 제안합니다. 능동적 학습이란, 레이블링에 들어가는 비용을 최소화하기 위하여 "어떠한 이미지에 우선적으로 …
2022-07-09 13:00:12
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[꼼꼼한 논문 설명] Stable SGD: Understanding the Role of Training Regimes in Continual Learning (NIPS 2020)
오늘 소개할 논문은 Stable SGD를 제안한 논문입니다. Stable SGD는 catastrophic forgetting(파괴적 망각)을 예방하고 효과적으로 continual learning(계속적 학습)을 진행할 수 있도록 해줍니다. 구체적으로 본 논문에서는 새로…
2022-02-13 11:00:24
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[친절한 최신 딥러닝 논문 소개] DALL-E (OpenAI 2021)
오늘 소개할 논문은 DALL-E (OpenAI 2021)입니다. DALL-E는 2021년에 OpenAI에서 발표한 대규모 뉴럴 네트워크로, 텍스트 문장을 입력으로 받아 적절한 이미지를 만들어 낼 수 있습니다. DALL-E는 120억 개의 파라미터를 가진 GPT-3 기반…
2022-02-12 13:15:00
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[꼼꼼한 논문 설명] Temporal Ensembling을 이용한 Semi-Supervised Learning 기법 소개
오늘 논문에서는 Temporal Ensembling을 소개합니다.
2021-11-07 21:00:04
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[꼼꼼한 논문 설명] pixel2style2pixel (pSp): StyleGAN2를 활용해 얼굴을 변경하는 인코더 네트워크
[꼼꼼한 논문 설명] pixel2style2pixel (pSp): StyleGAN2를 활용해 얼굴을 변경하는 인코더 네트워크
2021-11-06 20:30:18
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[꼼꼼한 논문 설명] iCaRL: Incremental Classifier and Representation Learning
오늘 소개할 논문은 새로운 클래스가 시간에 따라서 점진적으로 추가되는 class incremental learning 상황에서 효과적인 학습 전략인 iCaRL을 제안합니다.
2021-10-30 21:00:02
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